各縣（市、區）人民政府，鹽城經濟技術開發區、鹽南高新區管委會，市各委、辦、局，市各直屬單位：
《鹽城市加快推進算力發展及應用三年行動計劃（2024-2026年）》已經市政府常務會議研究通過，現印發給你們，請結合實際認真抓好貫徹落實。
鹽城市人民政府辦公室
2024年7月20日
（此件公開發布）
鹽城市加快推進算力發展及應用三年行動計劃（2024—2026年）
算力是數字經濟時代下的新型生產力，是推動新興產業、未來產業發展的關鍵引擎。為深入貫徹落實《算力基礎設施高質量發展行動計劃》（工信部聯通〔2023〕180號）《關于深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》（發改數據〔2023〕1779號）等文件精神，推進算力基礎設施高質量發展，推廣算力典型應用，支撐數字經濟和實體經濟深度融合，結合鹽城實際，制定本行動計劃。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大和習近平總書記對江蘇工作重要講話精神，以算力高質量發展賦能新型工業化為主線，構建以智能算力為主體的多元算力體系，統籌推進算力、數據、算法協同應用，算力和綠色能源協同建設，算力發展和安全協同保障，探索“綠電+冷能+儲能”算力中心建設新模式，打造技術先進、布局集約、供需匹配、價優效高、綠色低碳的“東數海算”“東數綠算”算力中心集群，建成東部沿海綠色算力港，形成新質生產力發展的“算力底座”。
二、發展目標
算力供給充沛。到2026年，全市智能算力規模突破10000P，占比達到總算力的90%以上。加快形成以黃海新區、鹽南高新區為核心，多個邊緣智算節點協同的“2+N”算力發展體系，有力保障大模型技術攻關、參數優化、賦能產業需要。
算網設施完善。到2026年，累計部署萬兆無源光網絡（10G PON）端口10萬個，建設5G基站1.6萬個。建立直連上海、南京等長三角中心城市互聯網鏈路，網絡時延顯著降低，市內單向時延不高于1ms，至上海核心節點時延不高于4ms，至長三角重點城市節點不高于6ms，全面提升算力基礎設施運力水平。
算效水平提升。到2026年，新建算力中心電能利用效率（PUE）低于1.2，綠色低碳等級達到4A級以上，綠色算力占比達90%以上。強化網絡、數據、算力設施安全管理和能力建設，建立完善安全保障體系。
算力賦能凸顯。到2026年，算力賦能傳統產業煥新、新興產業壯大、未來產業布局成效顯著，數字經濟、數字政府、數字生活的算力支撐更加堅實，培育打造30個“算力+”產業應用示范場景。
鹽城市算力發展和應用主要指標（2026年）
序號 | 指標名稱 | 2026年目標 |
算力指標 | ||
1 | 算力總規模 | 11000P FLOPS |
2 | 智能算力規模 | 10000P FLOPS |
運力指標 | ||
3 | 城市出口帶寬 | 17T |
4 | IDC出口帶寬 | 12T |
5 | 市內算力中心間單向網絡時延 | 1ms |
6 | 至上海核心節點單向網絡時延 | 4ms |
7 | 至長三角重點城市節點單向網絡時延 | 6ms |
綠色低碳指標 | ||
8 | 新（擴）建數據中心PUE | 低于1.2 |
9 | 在用算力中心上架率 | 80% |
10 | 綠色算力占比 | 90% |
算力產業生態指標 | ||
11 | “算力+”應用示范場景 | 30個 |
12 | 算力產業高新技術企業數量 | 50家 |
三、重點任務
（一）提升智算供給能力
1．優化智能算力區域布局。全市智能算力建設按照“2+N”進行布局，即黃海新區綠色算力集聚區、鹽南高新區智算產業化基地和N個靠近用戶側、網絡邊緣側、服務低時延需求的邊緣計算節點。新建規模1000個標準機架以上的算力中心原則上布局在黃海新區、鹽南高新區范圍內，重點部署8kW以上的高密度、高能效機架，到2026年全市智能算力規模達10000P FLOPS。〔責任單位：市工信局、市發改委、市數據局、濱海港工業園區管理辦公室、市大數據集團，各縣（市、區）人民政府、鹽城經濟技術開發區、鹽南高新區管委會按職責分工負責；以下內容均需各縣（市、區）人民政府、鹽城經濟技術開發區、鹽南高新區管委會落實，不再列出〕
2．高質量建設智算中心集群。堅持政府引導與市場主導相結合，吸引更多社會資本、企業等深度參與智算中心集群建設。支持黃海新區發揮LNG冷能、光伏發電等綠色能源優勢，布局建設綠色低（零）碳智算產業園，實行集中式綠電、冷能供應，集約化推動算力設施建運。推動鹽南高新區加快發展智算中心，重點承接上海、南京、蘇錫常等都市圈的工業互聯網、車聯網、災害預警、大模型訓練、AI推理等高頻實時交互的數據業務，大力吸引長三角、珠三角人工智能產業項目落戶，到2026年，智算中心集群上架率超80%。（責任單位：市工信局、市發改委、市數據局、濱海港工業園區管理辦公室、市大數據集團）
3．支持建設公共智算中心。發揮政策牽引作用，推動多路徑、多模式建設公共智算中心，有效減輕中小企業、高校、科研院所智能算力使用成本，將優惠的智能算力供給打造成招商引資、招才引智的重要手段。鼓勵公共智算中心拓展國產芯片應用、推廣國產算法框架、創新數據應用模式、賦能算力產業發展。（責任單位：市工信局、市發改委、市數據局、濱海港工業園區管理辦公室、市大數據集團）
（二）推動算網融合發展
1．提升算力運載能力。強化算力接入網絡能力，推動城域光傳輸設備在綜合接入節點和用戶側的部署，加快實現大帶寬、低時延的全光接入網絡廣泛覆蓋。提升樞紐網絡傳輸效率，加快400G/800G高速光傳輸網絡部署和全光交叉、基于IPv6轉發平面的段路由、網絡切片、靈活以太網、光業務單元等技術應用，實現網絡傳輸智能高效、靈活敏捷、按需隨選。鼓勵基礎電信運營商加強合作、優勢互補，推動算力中心網絡多基礎電信運營商（多鏈路）接入，提高算力中心傳輸可靠性。到2026年，城市出口帶寬達到17T，IDC出口帶寬達到12T。（責任單位：市工信局、市數據局、市通管辦、中國電信鹽城分公司、中國移動鹽城分公司、中國聯通鹽城分公司、中國鐵塔鹽城分公司、江蘇有線鹽城分公司）
2．優化算力運載質量。加快算力中心之間網絡運力統籌規劃，推動數據中心、智算中心、超算中心等算力載體之間的直聯互通，打通算力載體集群和主要城市之間的高速數據鏈路，積極融入省內算力載體集群之間的網絡互聯、長三角重點城市間的算力載體網絡直連以及國家超算互聯網工程。擴容鹽城國際互聯網數據專用通道，加快建立“一跳直連”、直達上海、南京等中心城市的“數字新干線”，爭取設立國家互聯網骨干直連點，降低數據繞轉時延，打造“城市內1ms，到上海樞紐節點4ms，到長三角各重點城市節點6ms”的毫秒級時延圈。（責任單位：市工信局、市數據局、市通管辦、中國電信鹽城分公司、中國移動鹽城分公司、中國聯通鹽城分公司、中國鐵塔鹽城分公司、江蘇有線鹽城分公司）
3．打造算力調度平臺。以政府主導、專業機構支撐，聯合基礎電信運營商、云服務商以及算力應用企業，建設高可靠、低時延、大帶寬、高性能、綠色低碳的算力調度平臺，實現算力的彈性分配，提供具有公信力、安全性和普惠性的算力供給服務。建立隨取隨用、靈活配置、按需收費的算力服務模式，促進算力供給、調度、使用及結算智能化，滿足多元化市場需求，降低算力使用成本，提升中小企業算力使用便利度。加強與省內外算力樞紐節點協同對接，探索跨區域算力資源交易結算機制，提升算力對外輸出和服務能力。（責任單位：市大數據集團、市工信局、市數據局，中國電信鹽城分公司、中國移動鹽城分公司、中國聯通鹽城分公司、中國鐵塔鹽城分公司、江蘇有線鹽城分公司）
專欄一 算網融合行動 1．優化提升5G網絡。推動基礎電信企業加快開展5G-A的網絡建設，加速FWA Square、無源物聯、RedCap等技術的規模商用，實現移動寬帶增強、高可靠低延時通信、海量機器類通信等，打造“萬兆下行、千兆上行、確定網絡、千億物聯、通感一體、原生智能”5G網絡體系。 2．設立國家互聯網骨干直連點。積極爭取國家互聯網骨干直連點建設，加強與國家樞紐節點銜接，推動出省直達鏈路建設，減少基礎電信運營企業的網間流量繞轉，降低網絡時延和丟包率。 3．建設國家新型互聯網交換中心。鼓勵國有企業、行業龍頭企業牽頭建設國家新型互聯網交換中心，通過提供多種互聯方式，為區域內的信息傳輸、集散、共享與服務提供流量疏導支撐，促進多方算力互聯互通。 4．拓展國際互聯網專用通道。優化我市國際互聯網數據專用通道，提升企業用戶訪問國際互聯網的質量，為拓展國際業務提供優質網絡環境。 |
（三）促進綠色算力發展
1．強化綠色節能技術應用。探索構建源、網、荷、儲的綠色高效算力能源供給體系，統籌儲能電站建設，引導沿海新能源就近滿足算力中心用電需求，不斷提高綠電消費比例，推動本地新能源企業與算力中心達成長期綠電交易協議，降低綠電使用成本，打造長三角綠色算力成本洼地。地方政府扶持已建數據中心智能微電網改造，降低其運營成本，提高市場競爭力。推廣整機柜服務器、AI服務器、液冷服務器等高效IT設備，探索應用自然冷源電力模塊、液冷等節能新技術。鼓勵算力中心運營商加強內部能耗數據監管，提高能源利用效率，黃海新區算力中心集群平均電能利用效率（PUE）不超過1.2。（責任單位：市發改委、市科技局、市工信局、市數據局、濱海港工業園區管理辦公室、鹽城供電公司、市大數據集團）
專欄二 綠色低碳行動 1．源網荷儲一體化。充分發揮鹽城風電、光伏等綠電資源優勢，通過源網荷儲一體化“虛擬電廠”智慧調度運營平臺，實現新能源電力、儲能、算力中心等發電端、用電端的優化配置和靈活調節，打造綠色、安全、可靠的一體化供電模式。 2．算力+LNG冷能。通過將接收站儲罐內的LNG通過高壓輸送泵加壓后輸送到換冷站，與低溫介質換冷后，再進入復熱器加熱并返回接收站天然氣外輸管線。換冷后的低溫介質輸送至算力中心與空調換熱器交換溫度，為數據中心供冷，降低數據中心PUE值，為算力產業提供清潔高效的能源保障。 3．算力+深海冷凍水。引入深海低溫水與機房冷凍水換熱，帶走機房熱量，實現基本無電力制冷，有效降低PUE值。 4．算力+海源熱泵。利用自然水源作為中心空調制冷的冷源，通過熱泵機組冷卻冷媒，為建筑提供冷量。海水作為冷卻水使用，冷卻系統不再需要冷卻塔，可以部分甚至全部取代傳統空調和供熱系統中的制冷機和鍋爐。 |
2．加強算力核心技術攻關。依托江蘇沿海可再生能源技術創新中心等技術創新平臺，聯合開展LNG冷能利用、沉浸式液冷、綠電源荷匹配等前沿應用技術攻關。支持江蘇產研院高通量所、鹽城超算中心等面向5G、AR/VR、無人駕駛、高性能計算、仿真模擬、智能制造等領域，實施一批行業算力創新工程，打造具有核心競爭力的行業級計算產品。招引建設鹽城先進計算領域創新平臺，面向大規模數據處理、內存計算、智能化計算引擎、高并發高吞吐計算等共性需求進行聯合攻關。（責任單位：市科技局、市發改委、市工信局、市數據局、濱海港工業園區管理辦公室、鹽城供電公司、市大數據集團）
專欄三 關鍵核心技術攻關行動 1．LNG冷能利用技術。發揮江蘇沿海可再生能源技術創新中心作用，與研究機構、大學或技術公司共同攻關解決潛在難題，在實際的數據中心環境中進行LNG冷能技術實地測試和驗證，逐步提高規模，以確保技術逐漸成熟。 2．存力技術研發應用。推動磁性隨機存儲器（MRAM）和電阻式隨機存取存儲器（ReRAM）等新型內存技術的研發應用。推廣存儲虛擬化技術，實現對不同存儲設備的集中管理和資源分配。完善存儲資源管理系統，優化存儲資源分配，確保數據按需存儲。 3．高性能算法研發。通過優化算法設計，減少算法的時間復雜度和空間復雜度。研究使用更高效的數據結構、減少循環次數、適當使用緩存等技術來提高算法性能，通過采用并行計算、分布式計算等技術加速算法的執行。 |
（四）強化算力應用賦能
1．建設算力應用場景。加快推動全社會上云、用數、賦智，激發各行各業使用算力的需求。聚焦智能制造、車聯網、無人駕駛、工業互聯網等工業領域，積極開展算力應用創新，賦能制造業高質量發展。圍繞政務服務、城市建設、民生等公共服務領域，完善公共算力資源供給，提供低成本算力服務，挖掘算力應用潛力，推動政府治理數字化、智能化、智慧化。每年形成不少于10個特色鮮明、亮點突出、可復制可推廣的應用場景。（責任單位：市工信局、市發改委、市科技局、市數據局、濱海港工業園區管理辦公室、市大數據集團）
專欄四 算力生態賦能行動 1．算力+智慧海洋。圍繞海洋戰略性新興產業數字化需求，深入開展海洋大數據匯集管理、融合處理和挖掘分析等技術攻關，在遠洋貿易、海事服務、江海聯運等海洋經濟關鍵領域，打造一批創新應用場景，預測未來特定時間內海洋生態環境影響評估，為海洋空間規劃制定和可持續性開發利用、海上風電開發、海上航道安全保障，提供重要基礎數據支撐。 2．算力+智能制造。挖掘本地制造業“智改數轉網聯”的計算需求，支持鹽城裝備制造龍頭企業和智能制造系統解決方案供應商圍繞邊緣計算、數字孿生等先進計算技術開展研發工作。探索“5G+工業互聯網”，扎實推進行業級、區域級、企業級、產業鏈級、特定環節工業互聯網平臺建設，推動算力賦能智能檢測、故障分析、人機協作等技術迭代，不斷提升不同工業場景業務處理能力，建設一批智能制造示范車間和智能工廠。 3．算力+智慧城市。建設完善市縣一體化城市運行管理服務平臺，夯實以城市信息模型為核心的全市域統一時空信息平臺和數字化底座，建設完善城市級物聯感知平臺，有序建設全自主可控的數字孿生城市。深入推進區域社會治理“一網統管”體系，加快推動智慧城市應用場景開放，發展智慧交通、智慧水務、智慧稅務、智慧應急、智慧消防、智慧醫療、智慧教育、智慧文旅等。推進智慧社區和數字家庭建設，促進城市智慧運行，豐富交通出行、設施管養、安全監測、社區服務等智慧應用場景。 4．算力+智能網聯汽車。依托長三角（鹽城）智能網聯汽車試驗場，推動打造新型智能車載計算平臺，推廣車規級高端集成芯片、智能車載終端共性硬件平臺和整車在線固件升級通用方案及相關系統基礎軟件，加快建成全國知名的智能網聯汽車全場景測試示范區。加快C-V2X、路側感知、邊緣計算等基礎設施建設，建立基于邊緣云、區域云和中心云三級架構的云控基礎平臺，進一步提升網絡感知、云端計算能力。 5．算力+農業。推動鹽城華為農業算力中心項目建設，強化對生產數據、交易數據、流通數據的實時采集監測，推動數據在不同主體間的互聯互通，以人工智能賦能農業生產經營活動的輪作休耕指導、生態環境監控分析、市場風險監控預報、病蟲害監測預警、農資產品安全溯源等應用服務。 6．算力+低空經濟：聚焦網絡化、數字化和智能化圍繞低空全產業環節，提供“終端+連接+應用+監管”的全維服務。打造數據通信平臺，實現飛行器與飛行器、飛行器與用戶、飛行器與平臺等各類數據交互，涵蓋遙感控制數據、測量數據和視頻等業務數據，實現三維空間“人機物”高效互聯。打造算力應用網平臺，實現低空應用各類數據的存儲、處理及識別等功能，打造低空經濟“數字智能大腦”，實現應用智能化、數據規模化。 |
2．暢通數據要素流通。加快數據要素市場建設，強化應用場景建設的數據供給。推進公共數據、企業數據和個人數據分類分級確權授權，建立數據產權的確權登記制度，明確數據產權登記的機構、內容、流程和各參與方的權利義務，推動數據資產價值化。加強公共數據匯聚共享、開放開發、授權運營、互聯互通，打破“數據孤島”，制定公共數據授權運營相關制度規范，構建公共數據授權運營管理平臺。引導云計算服務商和算力運營企業積極參與數據要素市場建設，加大創新研發投入，整合優化算力、數據等資源開展融合創新，形成算力資源和數據要素的良性互動。（責任單位：市數據局、市大數據集團）
（五）發展算力產業生態
1．推進產業模型培育。發展人工智能通用大模型，鼓勵企業、科研院所等圍繞基礎架構、訓練數據集構建、多模態學習算法等重點領域，開展算法創新和核心技術攻關，構建安全可控的技術體系。發展人工智能專用模型，鼓勵企業及相關單位，重點在新能源、車聯網、智能制造、市域治理、政務服務等領域發展人工智能專用模型，到2026年，在重點領域和重點產業落地10個應用模型。（責任單位：市工信局、市發改委、市科技局、市數據局、濱海港工業園區管理辦公室、市大數據集團）
2．加快產業鏈協同發展。聚力突破芯片、服務器整機、液冷設備、光模塊、網絡設備等硬件產業，夯實算力發展的硬件基礎。圍繞智能管理、算力調度等軟件產業，提升技術和產品供給能力。重點依托鹽城大數據產業園，加快培育大數據產業集群，引進培育數源商、數據開發商、數據服務商等多元主體，推動數據的采、存、洗、標、訓等業務全面發展。（責任單位：市工信局、市發改委、市科技局、市數據局、濱海港工業園區管理辦公室）
3．加強企業主體培育。完善算力產業鏈重點企業培育庫，加快構建以高新技術企業、專精特新“小巨人”企業、隱形冠軍企業、單項冠軍企業、獨角獸企業和上市企業為代表的算力企業梯隊。進一步降低算力供給價格，營造更優營商環境，創新招商模式，重點招引依托算力資源發展的人工智能、數據服務、在線新經濟等企業，積極爭取人工智能產業領軍企業總部或相關事業部落戶鹽城，推動企業在鹽建立創新中心、孵化基地和“雙創”平臺。每年培育算力產業高新技術企業15家以上。（責任單位：市工信局、市發改委、市科技局、市數據局、濱海港工業園區管理辦公室）
4．強化算力安全保障。加強全市算力基礎設施動態監管評估，組織建設算力綜合管理系統，實現算力基礎設施設計、建設、運營全生命周期管理。強化網絡安全保障水平，推動網絡安全責任機制完善，厘清業務流程各主體責任邊界，督促網絡安全防護措施與重要算力基礎設施同步規劃、同步建設、同步使用。加強對網絡常態化安全保障和風險評估，推動威脅處置向風險預警和事前預防轉變。增強算力基礎設施防火、防雷、防洪、抗震等保護能力，強化供電、制冷等系統的智能安全管控。（責任單位：市委網信辦、市數據局、市發改委、市工信局、濱海港工業園區管理辦公室、市大數據集團）
四、保障措施
（一）強化組織領導。市工業強市領導小組及辦公室統籌負責全市算力基礎設施建設、算力應用推廣工作，協調解決算力發展及應用中重大問題。鹽南高新區、濱海港工業園區建立專班推進工作機制，進一步明確工作目標和重點任務，細化政策措施，確保各項工作落到實處。（責任單位：市工業強市領導小組各成員單位按職責分工負責）
（二）引導多元投入。堅持有效市場與有為政府相結合，充分發揮政府產業投資基金撬動作用，吸引社會資本參與算力中心建設運營，推動基礎電信企業強化網絡等基礎設施建設，引導第三方算力中心企業提供差異化、特色化服務，支持互聯網企業創新行業應用，實現多元主體互促互補，進一步降低算力中心建設、運營、使用成本。（責任單位：市工信局、市財政局、市數據局、人民銀行鹽城市分行）
（三）做好要素保障。加強對黃海新區算力中心集群內項目土地、供水、電力、網絡等要素保障，對符合條件的納入市級重點項目庫管理并爭取納入國家、省專項規劃，積極爭取重大算力中心項目能耗指標單列。強化人才引進培育，健全市場主導、產學研合作的產業技術人才培養機制，支持重點高校和企業共建實訓基地。（責任單位：市委組織部、市發改委、市科技局、市工信局、市自然資源規劃局、市數據局、鹽城供電公司）
（四）加強宣傳推廣。圍繞算力基礎設施項目建設、利用率、重大項目招引等重點工作，挖掘培樹先進典型，積累推廣先進經驗。承辦中國算力大會、綠色算力論壇、“華彩杯”算力創新應用大賽等具有全國影響力的算力大會和大賽，開展算力技術、產品、應用的宣傳推廣，鼓勵算力產業鏈中的先進企業參與賽會活動，營造算力發展的良好氛圍。（責任單位：市委宣傳部、市工信局、濱海港工業園區管理辦公室、市大數據集團）